FOMO: لتسريع رصد الأشياء

تتيح تقنية التعلم الآلي الجديدة التي طورها الباحثون في Edge Impulse ، وهي منصة لإنشاء نماذج ML على edge، تشغيل رصد الأشياء في الوقت الفعلي على الأجهزة ذات سعة الحساب والذاكرة الصغيرة جدًا. ا

هذا وتحتوي معظم نماذج التعلم العميق لرصد الموضوعات والأشياء على ذاكرة ومتطلبات حسابية تتجاوز قدرة المعالجات الصغيرة. من ناحية أخرى ، لا يتطلب FOMO سوى عدة مئات من الكيلو بايت من الذاكرة ، مما يجعله أسلوبًا رائعًا لـ TinyML ، وهو حقل فرعي من التعلم الآلي يركز على تشغيل نماذج ML على متحكمات دقيقة وغيرها من الأجهزة المقيدة بالذاكرة التي لها اتصال محدود أو معدوم بالإنترنت.