Site icon Unboxing MENA | انبوكسينغ مينا

الشريحة الأكبر والأقوى في العالم تتنبأ بالمستقبل

32823D, Cerebras CS-1 unbox and install: Argonne is leading high-impact opportunities to use advanced hardware for deep learning in mission critical areas. One of these new systems is the Cerebras CS-1. To ensure that Argonne project teams are ready to use this advanced architecture the moment it’s deployed, Computing, Environment, & Life Sciences is initiating a series of events to support researchers across the lab. TASK0104901

قال باحثون إن اختبارًا حديثًا لأكبر شريحة كمبيوتر في العالم وجد أنها تستطيع التنبؤ بما سيحدث في المستقبل، فالشريحة التي تحمل اسم Cerebras CS-1، تحتوي على 1.2 تريليون ترانزستور، وكان أداؤها أسرع 200 مرة من الكمبيوتر العملاق.

ووفقًا لموقع صيحفة “إندبندنت” البريطانية، أثبتت الشريحة أنها قوية جدًا في تحليل أكثر من مليون متغير، بدءًا من درجات الحرارة المتقلبة إلى حركة الهواء ثلاثية الأبعاد، لدرجة أنها كانت قادرة على إظهار ما يمكن أن يحدث بشكل أسرع من الوقت الفعلي.

تم تطوير Cerebras CS-1 بالشراكة مع المختبر الوطني لتكنولوجيا الطاقة التابع لوزارة الطاقة الأمريكية، وتوصف بأنها “أقوى نظام حوسبة للذكاء الاصطناعي في العالم”.

ويبلغ عدد الترانزستورات بهذه الشريحة 22 ضعفًا عن شريحة Nvidia A100 80GB التي تم الإعلان عنها مؤخرًا، والمصممة لأحدث أجهزة الكمبيوتر العملاقة.

وكتب Cerebras في إحدى المدونات: “يفتح هذا العمل الباب أمام تطورات كبيرة في أداء الحوسبة العلمية، وCS-1 هو أول نظام على الإطلاق يُظهر أداءً كافيًا لمحاكاة أكثر من مليون خلية سائلة أسرع من الوقت الحقيقي، وهذا يعني أنه عندما يتم استخدام CS-1 لمحاكاة محطة طاقة بناءً على بيانات حول ظروف التشغيل الحالية، فيمكنه إخبارك بما سيحدث في المستقبل بشكل أسرع من إنتاج قوانين الفيزياء لتلك النتيجة نفسها “.

تم تقديم دراسة تفصيلية عن هذه الشريحة، الذي ينتظر المراجعة في مؤتمر الحوسبة الفائقة SC20 الأسبوع الماضي، وسيتم استخدام القوة الحاسوبية الهائلة للرقاقة لتدريب الشبكات العصبية وإجراء عمليات محاكاة عالية الدقة لسيناريوهات العالم الحقيقي، مثل محاكاة أفضل طريقة لهبوط طائرة هليكوبتر على سطح الطيران عن طريق نمذجة أنماط تدفق الهواء حول دواراتها.

اليوم السابع

Exit mobile version